Python数据分析与挖掘解法（教学大纲+教学日历）

于值得注意。

第12章SVM大体上，还包括分析方规、应用于值得注意。

第13章K-means聚类，还包括分析方规、应用于值得注意。

第14章关联规则——Apriori插值，还包括分析方规、应用于值得注意。

第15章统计生物信息兼修与采石场项目实弹射击，还包括贷款假设疑问、的产品低质量疑问。

第二部分机器兼修精研，还包括第16~19章。

第16章主成分统计生物信息兼修，还包括分析方规、应用于值得注意。

第17章集成兼修精研，还包括分析方规、应用于值得注意。

第18章大体上评量，还包括类群评量、重返评量、聚类评量、Scikit-learn中的的评量变数。

第19章初识深度兼修精研大体上Keras，还包括关于Keras、建模除此以外、Keras建模大体上、用Keras借助二阶重返大体上、用Keras借助鸢尾花类群、Keras远距离变数、性能评量变数、启动时变数所述。

本书代表性

(1) 本书远距离完全一致，是为初兼修者受到好评的入门教徒程，章节系统全面，各引言相互间独立，受众可以根据自己的期望选择用于。

(2) 本书面向应用于型人才培养编却是，将分析方规的讲述进行精简，并能理解，辅以Python预定义进行实证与应用于，使受众通过实例更佳地理解和掌握科学点。

配套人力资源

为便于教徒与兼修，本书配有150分钟微讲义视频、源预定义、统计数据集、教徒兼修讲义件、教徒兼修大纲、教徒兼修日历。

受众并不一定

本书是一本针对热衷统计生物信息兼修与采石场、机器兼修精研等系统性科学的受众而编却是的基础教徒程，尤其适用于全国高等兼修校的教徒师、在读兼修生及系统性行业的迷。

目录

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第一部分统计生物信息兼修与采石场

第1章统计生物信息兼修与采石场除此以外

1.1Python统计生物信息兼修和采石场特殊任务中的重要的坎与物件

1.1.1NumPy

1.1.2SciPy

1.1.3Pandas

1.1.4Matplotlib

1.1.5Jupyter Notebook

1.1.6Scikitlearn

1.2Anaconda 安装

1.3Jupyter Notebook

第2章水生动物

2.1水生动物的大体上流程

2.2HTTP

2.3安装PyCharm

2.4应用于值得注意

精研题

第3章Scrapy水生动物大体上

3.1分析方规

3.2应用于值得注意

精研题

第4章NumPy大体上用词

4.1NumPy创建人数组

4.1.1用于np.array由Python列表创建人

4.1.2用于np的方规创建人

4.2NumPy拍照数组一般来说

4.3数组的大体上操作

4.4NumPyGPU

4.5查找

精研题

第5章Pandas大体上用词

5.1Series

5.2DataFrame

5.2.1创建人DataFrame并不一定

5.2.2拍照DataFrame并不一定

5.2.3DataFrame并不一定的引文与切片

5.3应用于值得注意

5.3.1统计数据读取

5.3.2统计数据清洗

5.3.3统计数据规整

精研题

第6章Matplotlib大体上用词

6.1网状绘出

6.2散点绘出

6.3直方绘出

6.4条形绘出

6.5饼绘出

6.6Seaborn

6.6.1Seaborn大体上操作

6.6.2Seaborn绘成的绘出

6.6.3Seaborn用词下述

6.7Pandas中的的绘绘出变数

精研题

第7章二阶重返、山岭重返、Lasso重返

7.1分析方规

7.1.1平常二阶重返

7.1.2山岭重返

7.1.3Lasso重返

7.2应用于值得注意

精研题

第8章Logistic重返类群大体上

8.1分析方规

8.1.1大体上除此以外

8.1.2ROC曲线和AUC

8.1.3梯度下降规

8.1.4Scikitlearn中的predict与predict_proba用词区别

8.2应用于值得注意

精研题

第9章分类器与随机森林

9.1分析方规

9.1.1分类器

9.1.2随机森林

9.2应用于值得注意

精研题

第10章KNN大体上

10.1分析方规

10.2应用于值得注意

精研题

第11章庄重随机性大体上

11.1分析方规

11.1.1随机性黎曼

11.1.2庄重随机性

11.1.3Scikitlearn中的三种不同类型的庄重随机性大体上

11.2应用于值得注意

精研题

第12章SVM大体上

12.1分析方规

12.2应用于值得注意

精研题

第13章Kmeans聚类

13.1分析方规

13.2应用于值得注意

精研题

第14章关联规则——Apriori插值

14.1分析方规

14.2应用于值得注意

精研题

第15章统计生物信息兼修与采石场项目实弹射击

15.1贷款假设疑问

15.1.1统计数据导入及拍照

15.1.2统计数据预处理

15.1.3建立假设大体上

15.2的产品低质量疑问

15.2.1统计数据导入及拍照

15.2.2统计数据预处理

15.2.3建立假设大体上

精研题

第二部分机 器 兼修 精研

第16章主成分统计生物信息兼修

16.1分析方规

16.2应用于值得注意

精研题

第17章集成兼修精研

17.1分析方规

17.2应用于值得注意

精研题

第18章大体上评量

18.1类群评量

18.2重返评量

18.3聚类评量

18.4Scikitlearn中的的评量变数

第19章初识深度兼修精研大体上Keras

19.1关于Keras

19.2建模除此以外

19.3Keras建模大体上

19.4用Keras借助二阶重返大体上

19.5用Keras借助鸢尾花类群

19.6Keras远距离变数、性能评量变数、启动时变数所述

精研题

参考文献

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